010-82114870
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Python程序设计(32学时) |
||
---|---|---|
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
Python基础语法一 |
2 |
第2次 |
Python基础语法二 |
2 |
第3次 |
python面向对象编程 |
2 |
第4次 |
python文件处理与正则表达式 |
2 |
第5次 |
python数据库开发 |
2 |
第6次 |
python网络编程 |
2 |
第7次 |
jupyter notebook |
2 |
第8次 |
Numpy与Pandas |
2 |
第9次 |
pyqt开发 |
2 |
第10次 |
matplotlib库开发 |
2 |
第11次 |
python硬件控制 |
2 |
第12次 |
Python-GPIO输入输出 |
2 |
第13次 |
Python-UART通讯 |
2 |
第14次 |
Python-LCD显示 |
2 |
第15次 |
Python-语音接收 |
2 |
第16次 |
python综合案例 |
2 |
算法与数据结构(8学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
基础数据结构1 |
0.5 |
第2次 |
基础数据结构1 |
0.5 |
第3次 |
树与图的基本操作1 |
0.5 |
第4次 |
树与图的基本操作2 |
0.5 |
第5次 |
树与图的基本操作3 |
0.5 |
第6次 |
基本排序算法 |
0.5 |
第7次 |
高级排序算法 |
0.5 |
第8次 |
搜索算法 |
0.5 |
第9次 |
动态规划算法 |
1 |
第10次 |
贪心算法 |
1 |
第11次 |
位运算与加密算法 |
1 |
第12次 |
TSP算法问题 |
1 |
机器学习(20学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
Scikit Learn |
2 |
第2次 |
回归算法1 |
2 |
第3次 |
回归算法2 |
2 |
第4次 |
分类算法1 |
2 |
第5次 |
分类算法2 |
2 |
第6次 |
分类算法3 |
2 |
第7次 |
聚类算法1 |
2 |
第8次 |
聚类算法2 |
2 |
第9次 |
神经网络 |
4 |
深度学习(24学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
神经网络 |
2 |
第2次 |
卷积神经网络 |
2 |
第3次 |
循环神经网络与LSTM |
2 |
第4次 |
生成对抗网络 |
2 |
第5次 |
强化学习 |
2 |
第6次 |
模型部署与推理 |
2 |
第7次 |
手写数字识别 |
4 |
第8次 |
目标检测 |
4 |
第9次 |
图像分割 |
4 |
计算机视觉(30学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
图像基本操作 |
2 |
第2次 |
图像基础 |
2 |
第3次 |
图像处理 |
2 |
第4次 |
特征提取 |
2 |
第5次 |
特征匹配 |
2 |
第6次 |
目标检测1 |
2 |
第7次 |
目标检测2 |
2 |
第8次 |
目标检测3 |
2 |
第9次 |
目标跟踪 |
2 |
第10次 |
相机标定 |
2 |
第11次 |
二维码检测 |
2 |
第12次 |
基于颜色识别的机械臂分拣 |
2 |
第13次 |
基于apriltag二维码的机械臂码垛 |
2 |
第14次 |
基于视觉+AI的人脸考勤系统开发 |
2 |
第15次 |
基于目标跟踪的机械臂跟随系统 |
2 |
自然语言处理(24学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
文本预处理 |
2 |
第2次 |
词向量表示 |
2 |
第3次 |
机器学习文本分类 |
2 |
第4次 |
深度学习文本分类 |
2 |
第5次 |
情感分析 |
2 |
第6次 |
命名实体识别 |
2 |
第7次 |
问答系统 |
2 |
第8次 |
自然语言生成 |
2 |
第9次 |
大模型GPT |
2 |
第10次 |
语音交互系统实践 |
4 |
多模态人机交互(8学时) |
||
课次 |
课程内容 |
学时 |
第1次 |
语音人机交互 |
2 |
第2次 |
表情人机交互 |
2 |
第3次 |
手势人机交互 |
2 |
第4次 |
机械臂人机交互 |
2 |
人工智能综合实践(32学时) |
||
项目一 |
小型柔性智能制造系统 |
32 |
项目二 |
智能考勤签到助手 |
32 |
项目三 |
智能桌面办公助手系统 |
32 |